6、数据采集和存储的可靠性。采用分布式结构进行数据采集和存储，接口能支持网络节点之间的容错技术，当发生故障时仍可继续采集网络节点式接口设备的数据，采用分布式数据存贮数据暂时保存在该节点上，保证数据在节点上的故障数据不丢失。
由于实时／历史数据库采集的速度快，数据量大，精度要求高，并且带有时标，便于分析和生成报表，因此十分适合目前电厂的数据采集和分析，而常规的关系数据库则在这些方面都相距甚远。
鉴于以上的这些原因，市场上也出现了许多不同级别的实时/历史数据库，目前最经济且性价比最优的则是美国Wonderware软件公司的IndustrialSQL Server（以下简称为InSQL）。
InSQL是一套基于Client／Server结构的商品化软件应用平台。它是时间序列的数据库，最适合处理过程数据。她有六大特点：
1、数据采集
InSQL可以实现快速数据采集。而在电厂内是不是需要这样快速的数据采集呢？1分钟的数据，能够满足ASME标准与国标的有关性能分析，也能产生许多报告及表示某些主要流程状态。但是对于过程诊断而言，则是不足的，有相当多的过程快于一分钟，对模拟量，根据Shannon 采样定理，选择采样周期Ｔ至少应是过程周期的1/2。事实上，工业上常用的是1/10～1/20。以炉膛负压为例，在对应的送引风机作用下，其过程一般为以40～60 秒为自然周期，考虑到实际过程中噪声与各次谐波的再现，实际采样周期不应高于2 秒。对开关量过程，前一秒的因可能是后一秒的果，某泵的出口门关就会引发保护跳闸。
电站中不论是电量保护还是非电量保护，往往是多个原因触发唯一的结果（跳闸），而且结果发生后会使原来的多个原因迅速发生变化。要对这样的过程进行追溯以查找因果，1 分钟的采样周期显然是不能胜任的，可以认为越快越好。对当前的电厂，对于少量特别重要的顺序关系开关量，一般使用毫秒级的SOE（Sequence of events）系统进行记录，而对少量特别重要的模拟量，则用专用的故障录波仪系统进行记录。但是多余的采样会使信号过于冗余，产生显示与分析障碍。对于实际的采样记录计算机设备，会造成资源的浪费与可靠性下降。InSQL提供毫秒级的数据采集，最快的数据采集速率为3毫秒，大大超出电厂的需要。电厂内有大量的DCS，而大多数DCS中的开关量的周期为0.1秒，模拟量大约为500毫秒，很显然，超过这个限度是不明智的，所以当过程记录达到1秒时，应能满足96%的过程监视、追溯与诊断要求。
