“当你着眼于传感器网络应用时，你会发现不同的传感器会有不同的数据带宽范围要求。”Crossbow 的Suh 说，“在一些实际应用中，你可能需要通过一个的温度传感器采集温度，要获得数据并不需要太多的处理量。但在这个项目中，我们使用了高带宽的震动传感器。我们决定采用比8 位处理器能力更强的微处理器。所以我们采用了32 位微处理器。”

　　Intel 进一步通过软件增强了Mote 的处理性能。“最典型的是你可以在Mote 上作FFT 和其它计算来提取出数据中的频率特征。”Intel 的传感器网络系统总监Ralph Kling 这样说，“为了做一些更高级的处理，我们从Rockwell 获得了使用其接口IP 知识产权核的许可，并将其在本领域的许多经验算法移植到Mote 上，使Mote 更好地实施监控。我们的目的是要在网络边界内进行大量的数据处理，而不像先前那样把数据都传输回后端的服务器。”

　　Intel 还在网关上加入了可将数据解析为XML 格式的软件。“我们有一套可对数据进行抽象和检索的基于XML 的数据系统。”Kling 说，“XML 是一种通用中间件格式，用在网关和后端服务器的数据交换。网关还提供一个连接后端Rockwell 服务器的接口并将数据处理成为服务器可以接受的格式。”

　　能量供应

　　在BP 开发无线传感器网络商用系统的过程中，如何获得能量，如何利用能量，以及如何确保有足够的能量等一系列能耗问题越来越被关注。为了解决这些问题，研究小组采用了低功率无线电IEEE 802.15.4 标准，并在Mote 上实施能量的安全管理模式。

　　此外，对数据的预处理工作减少了数据传输量，这也节省了电能的消耗。“我们减少无线传输量，”Cassar 说，“射频组件会消耗大部分的电能，而新处理器惊人的处理能力减少了数据量，从而大大提高电池寿命。”

　　另一项任务是电能的获取。“我们在Loch Rannoch 上测试的另一项技术是获取机械的振动产生的能量，从而把动能转化为电能，”Cassar 先生，“我们尝试了两种方式，一种是用可充电锂电池检验是否可以完全支持Mote 工作。另一种是用可充电的大容量电容器作为储存媒介。我们认识Mote 的能量获取方式在这个项目中扮演着重要角色。”

　　试验结果

　　Loch Rannoch 项目实现了一套用于系统监测和预测维修的高效自动数据采集系统。而这些工作以前大都由人来完成。“操作人员通过手持设备，如PDA，就能直接获得各种转动机器的状态监测数据，并同时检测一个加速度读数。”Cassar 说，“以前对于每台机器，操作员记录测量仪器的位置并测量几秒钟的数据。这是一个非常乏味的工作，但必须每六到八周，做一次，有时会更久些。然而他们每次采集到的数据其实是十分少的，因为一年才几次采集数据。我们现在将网络设定为每18 小时采集一次数据。再以不用像以前拿着手持设备每8 周去检测设备，而是每18 小时自动采集一次数据。”

　　从Loch Rannoch 项目中获得的其它经验：

　　  传感器网络可以在恶劣的环境中很好地工作。

　　射频和网络结构的选择是十分重要的。这两者都可以提高通信的可靠性。

　　先进的平台能很好地配合这种特殊的应用，因为通过在网络边界内的预处理大幅度降低了数据的传输量。